Просмотры:0 Автор:Pедактор сайта Время публикации: 2020-11-13 Происхождение:Работает
1. Система оптимизации контроля затрат
В последние годы Пекинский университет науки и технологий принял теорию многомасштабной структуры пространства-времени для изученияэлектродуговая печьсталеплавильного процесса и отметил, что существует множество пространственно-временных масштабов, таких как микромасштаб, мезомасштаб, масштаб единичных операций и масштаб станции в процессе преобразования материала. состав. На основе полного поглощения существующих моделей управления технологическими процессами отечественных и зарубежных металлургических предприятий, сочетающих модель управления стоимостью электродуговой печи и экспертную модель процесса производства стали в электродуговой печи, комплект электродуговой печи, рафинирования и непрерывной разливки предназначен для реализации мониторинга затрат и процесса. Многомасштабная модель интерактивной модели процесса производства стали в дуговой печи с руководством по оптимизации. Модель успешно применялась в процессе производства электропечей на предприятиях Xinyu Xinliang Special Steel, Hengyang Steel Pipe, Malaysia Anyu Steel, Taiwan Yisheng Steel, Xining Special Steel, Tianjin Steel и на других предприятиях. Среднее потребление кислорода на тонну стали снижается на 2 нм3, потребление энергии снижается на 2 кВтч, расход металлических материалов снижается на 10 кг, а стоимость тонны стали снижается более чем на 30 юаней. Экономические и социальные выгоды значительны.
2. Контроль конечных точек сталеплавильного производства в дуговой электропечи.
В последние годы, с развитием интеллектуальных алгоритмов, исследователи внедрили искусственные нейронные сети, опорные векторные машины, генетические алгоритмы и другие интеллектуальные алгоритмы в производство стали в электродуговых печах, разработали серию моделей прогнозирования конечных точек и достигли хороших результатов применения на практике. Приложения . Поскольку «модель черного ящика», основанная на интеллектуальных алгоритмах, слишком сильно полагается на данные и не имеет руководства производственным процессом, в последние годы постепенно разрабатывалась гибридная модель прогнозирования конечных точек, сочетающая механизм реакции и интеллектуальные алгоритмы. Можно предвидеть, что в области конечного управления сталеплавильным производством в электрических печах разработка более эффективных технологий мониторинга и высоконадежных интеллектуальных моделей, а также их органическое сочетание станут предметом исследований.
3. Общий интеллектуальный контроль процесса плавки.
С развитием методов мониторинга и компьютерных технологий интеллектуальное управление сталеплавильным производством в электродуговых печах больше не ограничивается мониторингом и контролем определенного звена. Он должен начинаться с общего процесса и объединять информацию, собранную в процессе плавки, с основным механизмом процесса для анализа и принятия решений и контроля, преследовать общую оптимизацию процесса выплавки стали в электродуговой печи.
Общий контроль над процессом выплавки стали в реальном времени позволил значительно улучшить использование энергии, эффективность производства и безопасность производственного процесса. В системе используются новейшие технологии обнаружения и схема контроля состояния для оптимизации управления процессом выплавки стали в электродуговой печи, что может обеспечить максимальную эффективность производства, наилучшую скорость преобразования энергии и минимальные производственные затраты. Общее интеллектуальное управление процессом выплавки стали в дуговой печи зависит от уровня интеллектуального управления каждым звеном, и его исследования все еще находятся в зачаточном состоянии. Постоянная оптимизация методов мониторинга и моделей управления в процессе плавки будет способствовать дальнейшему развитию общего интеллектуального управления сталеплавильным производством в электродуговых печах.